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2018-2024年中国智慧旅游行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-086-5388400-856-5388
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中研普华中央电视台采访报道

《2018-2024年中国智慧旅游行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告》由中研普华智慧旅游行业分析专家领衔撰写,主要分析了智慧旅游行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智慧旅游行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智慧旅游行业数据分析,帮助客户评估智慧旅游行业投资价值。

中研普华累计服务客户超过11.5万家,业绩斐然,好评如潮 >> 中国行业研究网客户评价

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  1. ?

    第一章 智慧旅游的基本概述

    1.1 智慧旅游的内涵及系统架构

    1.1.1 智慧旅游的内涵

    1.1.2 智慧旅游的特点

    1.1.3 智慧旅游产业链

    1.1.4 智慧旅游系统框架

    1.1.5 智慧旅游的关键技术

    1.2 智慧旅游的主要内容

    1.2.1 管理智慧

    1.2.2 服务智慧

    1.2.3 营销智慧

    1.3 智慧旅游的应用效益

    1.3.1 整合协调公众资源

    1.3.2 优化企业商务运营

    1.3.3 提高游客感知体验

    第二章 2015-2017年国际智慧旅游行业发展动态

    2.1 国际智慧旅游行业发展综况

    2.1.1 全球旅游业发展规模上升

    2.1.2 国际旅游信息化建设深化

    2.1.3 国际智慧旅游商业模式

    2.1.4 澳大利亚智慧旅游市场定位

    2.2 北美地区

    2.2.1 智慧旅游建设状况

    2.2.2 美国在线旅游公司动态

    2.2.3 加拿大推崇自助智慧游

    2.3 欧洲地区

    2.3.1 智慧旅游建设状况

    2.3.2 欧盟开发智能导游软件

    2.3.3 比利时“标识都市”项目

    2.4 亚太地区

    2.4.1 旅游市场空间广阔

    2.4.2 智慧旅游建设状况

    2.4.3 日本布局智能旅游市场

    2.4.4 韩国推出移动旅游信息平台

    2.4.5 新加坡打造智慧旅游城市

    2.5 国际智慧旅游发展模式分析

    2.5.1 price line模式

    2.5.2 home away模式

    2.5.3 trip it模式

    第三章 2015-2017年中国智慧旅游行业发展环境

    3.1 经济环境

    3.1.1 国际宏观经济运行

    3.1.2 国内经济运行现状

    3.1.3 国内经济发展预测

    3.2 社会环境

    3.2.1 居民人均可支配收入提高

    3.2.2 服务消费市场发展提速

    3.2.3 我国进入休闲型消费阶段

    3.2.4 互联网时代游客需求改变

    3.3 行业环境

    3.3.1 旅游业投资状况

    3.3.2 旅游人数规模

    3.3.3 旅游业消费规模

    3.3.4 旅游业收入规模

    3.3.5 自驾游市场现状

    3.4 政策环境

    3.4.1 智慧旅游促进政策分析

    3.4.2 智慧旅游地方政策规划

    3.4.3 智慧旅游指导意见发布

    3.4.4 假日制度有望加快完善

    3.4.5 旅游行业相关规划汇总

    第四章 2015-2017年中国智慧旅游行业发展分析

    4.1 智慧旅游发展动因分析

    4.1.1 旅游业发展的自然趋势

    4.1.2 智慧旅游发展的推动力

    4.1.3 新型科技助力智慧旅游

    4.2 智慧旅游变革传统旅游运营模式

    4.2.1 契合市场发展需求

    4.2.2 有效实现资源整合

    4.2.3 推动管理方式转变

    4.2.4 旅游业将迎来二次革命

    4.3 2015-2017年中国智慧旅游行业运行综况

    4.3.1 旅游信息化建设阶段

    4.3.2 智慧旅游市场规模分析

    4.3.3 我国智慧旅游发展现状

    4.3.4 智慧旅游建设试点推进

    4.3.5 智慧票务市场发展提速

    4.4 2015-2017年中国智慧旅游行业发展特征

    4.4.1 行业整体发展提速

    4.4.2 旅游信息获取便利

    4.4.3 费用支付日趋成熟

    4.4.4 旅游导航运行稳定

    4.5 中国智慧旅游行业发展问题及对策

    4.5.1 智慧旅游行业发展问题

    4.5.2 智慧旅游发展规划建议

    4.5.3 智慧旅游发展经验借鉴

    4.5.4 智慧旅游城市建设对策

    4.5.5 智慧旅行的实现途径

    4.5.6 做好智慧旅游顶层设计

    4.5.7 智慧旅游企业发展困境及建议

    4.6 智慧旅游行业发展策略分析

    4.6.1 夯实信息数据基础

    4.6.2 以游客体验为中心

    4.6.3 技术示范创新是重点

    第五章 2015-2017年中国智慧旅游行业发展主体

    5.1 政府部门

    5.1.1 国家层面

    5.1.2 省市级层面

    5.2 旅游景区企业

    5.2.1 宋城演艺布局智慧旅游市场

    5.2.2 丽江玉龙打造智慧旅游系统

    5.2.3 峨眉山完善智慧旅游发展战略

    5.3 在线旅游平台

    5.3.1 在线平台发展模式亟待变革

    5.3.2 在线旅游平台布局智慧景区

    5.3.3 在线平台涉足智慧酒店领域

    5.3.4 在线平台探索旅游直播模式

    5.4 旅行社

    5.4.1 旅游社切入智慧旅游主题

    5.4.2 打造智慧旅游服务体系

    5.4.3 旅行社智慧旅游发展方向

    5.4.4 旅行社智慧旅游发展路径

    5.4.5 旅行社加快布局智慧旅游

    5.5 通信运营企业

    5.5.1 运营商开发旅游大数据

    5.5.2 中国电信开展智慧旅游合作

    5.5.3 移动公司签署智慧旅游协议

    5.5.4 联通公司开发智慧旅游产品

    5.6 互联网科技公司

    5.6.1 腾讯推进智慧旅游数据合作

    5.6.2 高德地图切入智慧旅游市场

    5.6.3 视觉中国搭建智慧旅游平台

    5.6.4 远望谷拓展智慧旅游业务

    5.6.5 华胜天成搭建旅游监测平台

    第六章 2015-2017年中国智慧旅游行业重点内容分析

    6.1 智慧旅游管理

    6.1.1 管理主体分析

    6.1.2 管理内容分析

    6.1.3 管理平台上线

    6.1.4 管理系统分析

    6.1.5 数据整合及分析

    6.2 智慧旅游服务

    6.2.1 智慧导航服务

    6.2.2 智慧导游服务

    6.2.3 智慧导览服务

    6.2.4 智慧导购服务

    6.2.5 应用技术分析

    6.3 智慧旅游营销

    6.3.1 营销内容分析

    6.3.2 营销意义分析

    6.3.3 系统设计要求

    6.3.4 微信营销应用

    6.3.5 自媒体营销方式

    6.3.6 大数据分析应用

    6.4 虚拟旅游体验

    6.4.1 虚拟旅游平台基本概述

    6.4.2 虚拟旅游体验应用现状

    6.4.3 虚拟旅游的营销模型

    6.4.4 虚拟旅游的盈利模式

    6.4.5 vr设备助力旅游市场营销

    6.4.6 虚拟旅游服务3d平台建立

    第七章 2015-2017年中国智慧景区建设分析

    7.1 2015-2017年中国智慧景区建设综况

    7.1.1 景区旅游业发展综况

    7.1.2 智慧景点的主要内容

    7.1.3 我国智慧景区发展现状

    7.1.4 我国智慧景区建设提速

    7.1.5 智慧旅游景区排名分析

    7.1.6 景区wifi覆盖率提升

    7.1.7 智慧景区未来建设方向

    7.2 智慧景区swot分析

    7.2.1 优势分析

    7.2.2 劣势分析

    7.2.3 机遇分析

    7.2.4 威胁分析

    7.3 智慧景区基础系统及设备分析

    7.3.1 景区智能电子门票系统

    7.3.2 景区智能监测系统

    7.3.3 景区智能定位系统

    7.3.4 景区自助售取票系统设备

    7.3.5 景区智能电子导游机设备

    7.4 景区智能电子导游系统

    7.4.1 智能电子导游的定义

    7.4.2 智能电子导游的优势

    7.4.3 智能电子导游应用现状

    7.4.4 智能电子导游市场前景

    7.5 智慧景区软件应用平台开发分析

    7.5.1 景区app开发的需求

    7.5.2 景区app的基本功能

    7.5.3 景区app开发逐步加快

    7.5.4 景区app具有营销功能

    7.5.5 智慧景区微信公众平台

    7.6 智慧景区解决方案分析

    7.6.1 解决方案的设计目标

    7.6.2 解决方案的总体架构

    7.6.3 解决方案的构成体系

    7.6.4 解决方案的业务核心

    7.6.5 一体化方案的应用价值

    7.7 智慧景区细分系统分析

    7.7.1 景区票务系统

    7.7.2 电子商务系统

    7.7.3 酒店管理系统

    7.7.4 景区客源智能分析系统

    7.8 旅游景区重点上市公司案例分析

    7.8.1 云南旅游股份有限公司

    7.8.2 深圳华侨城股份有限公司

    第八章 2015-2017年中国在线旅游市场发展分析

    8.1 2015-2017年中国在线旅游市场运行综况

    8.1.1 全球在线旅游发展模式

    8.1.2 中国在线旅游市场规模

    8.1.3 在线旅游市场交易格局

    8.1.4 在线旅游企业竞争格局

    8.1.5 在线旅游app应用分析

    8.2 2015-2017年中国在线旅游市场发展特点

    8.2.1 跟团旅游成为市场主流

    8.2.2 移动在线旅游规模上升

    8.2.3 在线定制旅游受到追捧

    8.2.4 中长线在线出游比例增加

    8.3 2015-2017年中国景区在线门票市场分析

    8.3.1 在线景区门票市场规模

    8.3.2 在线门票渠道销售市场

    8.3.3 在线门票市场集中度

    8.3.4 在线门票市场销售案例

    8.4 2015-2017年中国在线旅游平台发展动态

    8.4.1 去哪儿网

    8.4.2 携程旅游网

    8.4.3 途牛旅游网

    8.4.4 驴妈妈旅游网

    8.4.5 同程旅游网

    第九章 中国智慧景区建设案例分析

    9.1 瘦西湖

    9.1.1 景区基本概述

    9.1.2 瘦西湖成智慧景区建设先锋

    9.1.3 智慧营销提升景区品牌影响力

    9.2 故宫博物院

    9.2.1 景区基本概述

    9.2.2 故宫博物院开启智慧模式

    9.2.3 故宫景区应用全景展示技术

    9.3 黄山

    9.3.1 景区基本概述

    9.3.2 黄山智慧景区建设经验

    9.3.3 黄山智慧景区建设项目

    9.4 九华山

    9.4.1 景区基本概述

    9.4.2 九华山推进景区信息化建设

    9.4.3 九华山打造智慧购票新体验

    9.5 张家界

    9.5.1 景区基本概述

    9.5.2 张家界智慧景区建设特色

    9.5.3 张家界智慧景区发展方向

    9.6 泰山

    9.6.1 景区基本概述

    9.6.2 “智慧泰山”建设布局加快

    9.6.3 泰山景区推出智慧手机app

    9.7 其他景区

    9.7.1 千岛湖景区

    9.7.2 峨眉山景区

    第十章 2015-2017年中国智慧旅游行业发展模式分析

    10.1 智慧旅游创新旅游发展新模式

    10.1.1 景区个性化定制服务旅游模式

    10.1.2 游客服务为核心的旅游模式

    10.1.3 在线旅游电子商务服务模式

    10.1.4 科技化新体验式旅游模式

    10.2 智慧旅游建设运营模式

    10.2.1 建设运营模式设计原则

    10.2.2 政府独营模式

    10.2.3 政府主导运作模式

    10.2.4 ppp模式

    10.2.5 bot/bt模式

    10.2.6 政府补助投建模式

    10.2.7 多方共同参与模式

    10.3 地区推进智慧旅游模式探索

    10.3.1 温州景区语音导游模式

    10.3.2 青海智能设备应用模式

    10.3.3 山东线上旅游服务模式

    第十一章 2015-2017年中国主要省市智慧旅游建设动态

    11.1 北京市

    11.1.1 旅游业运行现状

    11.1.2 智慧旅游发展成果

    11.1.3 智慧旅游应用系统

    11.1.4 搭建虚拟旅游平台

    11.1.5 海淀区推出旅游app

    11.1.6 智慧旅游发展对策

    11.1.7 智慧旅游发展规划

    11.2 上海市

    11.2.1 旅游行业运行现状

    11.2.2 智慧旅游建设动态

    11.2.3 智慧旅游产业布局

    11.2.4 智慧旅游swot分析

    11.2.5 智慧旅游的发展框架

    11.2.6 智慧旅游的发展措施

    11.2.7 政府推进智慧旅游布局

    11.3 广州市

    11.3.1 旅游业运行现状

    11.3.2 智慧旅游移动应用

    11.3.3 智慧旅游产品上线

    11.3.4 高铁智慧旅游项目启动

    11.4 深圳市

    11.4.1 旅游业运行状况

    11.4.2 华侨城引领智慧旅游行业

    11.4.3 深圳市推进智慧旅游合作

    11.4.4 旅游b2b企业发展动态

    11.5 天津市

    11.5.1 旅游业运行状况

    11.5.2 智慧旅游建设综况

    11.5.3 智慧旅游建设特点

    11.5.4 智慧旅游建设困境

    11.5.5 智慧旅游建设工程

    11.6 厦门市

    11.6.1 旅游业运行现状分析

    11.6.2 打造旅游大数据平台

    11.6.3 政府推进智慧旅游发展

    11.6.4 智慧旅游建设工程汇总

    11.6.5 加快智慧旅游景区建设

    11.7 其他地区

    11.7.1 安徽省

    11.7.2 四川省

    11.7.3 云南省

    11.7.4 海南省

    11.7.5 开封市

    11.7.6 苏州市

    11.7.7 丽江市

    第十二章 2015-2017年智慧旅游重点企业发展分析

    12.1 江苏马上游科技股份有限公司

    12.1.1 企业发展概况

    12.1.2 智慧旅游布局

    12.1.3 企业合作动态

    12.2 北京巅峰智业旅游文化创意股份有限公司

    12.2.1 企业发展概况

    12.2.2 主营业务分析

    12.2.3 智慧旅游业务

    12.2.4 智慧旅游项目

    12.3 杭州天迈网络有限公司

    12.3.1 企业发展概况

    12.3.2 主营业务分析

    12.3.3 产品案例分析

    12.3.4 智慧旅游业务

    12.4 银江股份有限公司

    12.4.1 企业发展概况

    12.4.2 财务状况分析

    12.4.3 智慧旅游布局

    12.4.4 智慧旅游系统

    第十三章 2015-2017年智慧旅游行业投资分析

    13.1 投资机会分析

    13.1.1 技术完善

    13.1.2 硬件支撑

    13.1.3 政策优化

    13.2 投资状况分析

    13.2.1 智慧旅游投资热度上升

    13.2.2 智慧旅游平台融资加快

    13.2.3 旅游b2b平台融资进展

    13.3 投融资动态

    13.3.1 兰州市注资智慧旅游项目

    13.3.2 桂林ppp融资项目推进

    13.3.3 新中安股份加快资融进程

    13.3.4 三人行公司推进智慧旅游投资

    13.4 投资风险预警

    13.4.1 经济运行风险

    13.4.2 政策风险分析

    13.4.3 行业运营风险

    13.4.4 市场竞争风险

    13.4.5 信息安全风险

    13.5 投资对策建议

    13.5.1 发展关键要素

    13.5.2 加快技术创新

    13.5.3 完善行业制度

    13.5.4 创新投资模式

    13.5.5 关注消费诉求

    第十四章 中国智慧旅游行业发展前景及预测

    14.1 中国旅游行业发展前景分析

    14.1.1 旅游需求市场持续上升

    14.1.2 旅游行业发展趋势分析

    14.1.3 旅游行业未来发展方向

    14.1.4 旅游信息化进一步推进

    14.1.5 旅游行业发展规模预测

    14.2 中国智慧旅游行业发展展望

    14.2.1 智慧旅游行业发展机遇

    14.2.2 智慧景区发展前景广阔

    14.2.3 智慧旅游行业发展趋势

    14.2.4 智慧旅游行业发展机会点

    14.2.5 “十三五”行业发展展望

    14.3 2018-2024年中国智慧旅游行业预测分析

    14.3.1 中国智慧旅游行业发展因素分析

    14.3.2 2018-2024年中国智慧旅游市场规模预测

    图表目录

    图表:智慧旅游的内涵

    图表:智慧旅游系统框架

    图表:比利时“标识都市”电子数码

    图表:2012-2017年美国gdp同比增长率

    图表:发达经济体2017gdp同比增长率

    图表:2014-2017年美国失业率

    图表:2014-2017年美国劳动力参与率

    图表:2014-2017年美国零售和食品服务销售额同比增长率

    图表:2014-2017年美国个人消费支出

    图表:2012-2017年全国居民人均可支配收入及其增长速度

    图表:2017年全国人均消费支出及其构成

    图表:中国网民规模和互联网普及率

    图表:中国手机网民规模及其占网民比例

    图表:服务于游客的智慧旅游

    图表:2017年国内旅游人数城镇和农村居民占比

    图表:2017年国内旅游人数和旅游花费增长

    图表:2017年入境人数占比

    图表:2017年入境人数入境方式占比

    图表:2017年入境过夜旅游人数占比

    图表:2017年入境过夜旅游人数增长

    图表:2017年国际旅游收入

    图表:我国自驾游市场规模预测

    图表:智慧旅游企业应该构建与自身相适应的完整的电子商务框架

    图表:关于天时同城二维码电子门票分销系统:

    图表:国家智慧旅游平台六大功能

    图表:智慧旅游信息系统(itis)的功能需求

    图表:虚拟旅游体验营销模型图

    图表:智慧景区的总体架构

    图表:景区智慧旅游六大基本服务

    图表:国内智慧景区建设内容

    图表:2017年智慧旅游景区top20

    图表:2018年智慧景区未来建设方向

    图表:景区自助售取票系统

    图表:电子导游机设备

    图表:人工导游与电子导游的比较

    图表:智慧景区六大应用体系

    图表:智慧景区一体化解决方案

    图表:解决方案的技术路线图

    图表:团队预定系统主要功能结构

    图表:b/s架构酒店系统结构

    图表:车辆进场设计

    图表:车辆出场设计

    图表:景区客源智能分析系统的主要功能结构

    图表:2015-2017年云南旅游总资产和净资产

    图表:2015-2017年云南旅游营业收入和净利润

    图表:2017年云南旅游营业收入和净利润

    图表:2015-2017年云南旅游现金流量

    图表:2017年云南旅游现金流量

    图表:2017年云南旅游主营业务收入分行业、产品、地区

    图表:2015-2017年云南旅游成长能力

    图表:2017年云南旅游成长能力

    图表:2015-2017年云南旅游短期偿债能力

    图表:2017年云南旅游短期偿债能力

    图表:2015-2017年云南旅游长期偿债能力

    图表:2017年云南旅游长期偿债能力

    图表:2015-2017年云南旅游运营能力

    图表:2017年云南旅游运营能力

    图表:2015-2017年云南旅游盈利能力

    图表:2017年云南旅游盈利能力

    图表:2015-2017年华侨城股份总资产和净资产

    图表:2015-2017年华侨城股份营业收入和净利润

    图表:2017年华侨城股份营业收入和净利润

    图表:2015-2017年华侨城股份现金流量

    图表:2017年华侨城股份现金流量

    图表:2017年华侨城股份主营业务收入分行业、产品、地区

    图表:2015-2017年华侨城股份成长能力

    图表:2017年华侨城股份成长能力

    图表:2015-2017年华侨城股份短期偿债能力

    图表:2017年华侨城股份短期偿债能力

    图表:2015-2017年华侨城股份长期偿债能力

    图表:2017年华侨城股份长期偿债能力

    图表:2015-2017年华侨城股份运营能力

    图表:2017年华侨城股份运营能力

    图表:2015-2017年华侨城股份盈利能力

    图表:2017年华侨城股份盈利能力

    图表:2013-2019年中国在线旅游市场交易规模及渗透率

    图表:2013-2019年中国在线旅游度假市场交易规模

    图表:2013-2017年中国在线旅游市场交易额结构

    图表:2017年中国在线旅游市场厂商份额(按交易额计算,香港六合彩信息:平台维度)

    图表:2017年中国在线旅游市场厂商份额(按交易额计算,ota维度)

    图表:2012-2017年跟团/自助游情况

    图表:2017年跟团游用户出游动机

    图表:2015-2017pc/移动端订单占比

    图表:2017年移动端订单用户属性

    图表:移动端在线旅游客源地分布

    图表:2017年定制游用户需求特点—游玩时长

    图表:2017年定制游用户需求特点——出游人数

    图表:2017年中国在线旅游度假用户出游时长

    图表:2017年中国在线旅游度假用户出游时间段vs出游时长

    图表:2013-2017年中国在线景区门票市场规模及增长情况

    图表:20175a景区在线门票渠道市场份额

    图表:20174a景区在线门票渠道市场份额

    图表:20175a景区在线门票渠道市场份额(按区域)

    图表:20174a景区在线门票渠道市场份额(按区域)

    图表:2017年黄山风景区门票销售渠道一览

    图表:2017年黄山风景区智慧景区建设重点项目

    图表:2017年上海市旅游设施统计

    图表:2012-2017年上海市国际旅游入境人数

    图表:上海市智慧旅游产业布局

    图表:智慧旅游发展框架

    图表:2017年广州接待游客分类统计表

    图表:2017年来穗外国人前10位客源国统计表

    图表:天津市智慧旅游“1361”工程

    图表:2015-2017年银江股份总资产和净资产

    图表:2015-2017年银江股份营业收入和净利润

    图表:2017年银江股份营业收入和净利润

    图表:2015-2017年银江股份现金流量

    图表:2017年银江股份现金流量

    图表:2017年银江股份主营业务收入分行业、产品、地区

    图表:2015-2017年银江股份成长能力

    图表:2017年银江股份成长能力

    图表:2015-2017年银江股份短期偿债能力

    图表:2017年银江股份短期偿债能力

    图表:2015-2017年银江股份长期偿债能力

    图表:2017年银江股份长期偿债能力

    图表:2015-2017年银江股份运营能力

    图表:2017年银江股份运营能力

    图表:2015-2017年银江股份盈利能力

    图表:2017年银江股份盈利能力

    图表:中国智慧旅游行业发展机遇

    图表:2018-2024年中国智慧旅游市场规模预测

  2. 近年来,居民旅游消费规模进一步提升;云计算、人工智能、大数据分析等基础技术逐步成熟;智能手机、平板电脑等智能移动终端加快普及;国家加快旅游行业的发展规划及投资布局。以上因素都为智慧旅游发展注入了坚实的基础动力,使“智慧旅游”颠覆传统旅游业运营模式成为旅游市场发展热点,成为旅游行业现代化、信息化发展的新趋势。

      智慧旅游是以云计算为基础,以移动终端应用为核心,以感知互动等高效信息服务为特征的旅游信息化发展新模式,核心是以游客为本的高效旅游信息化服务。江苏省镇江市于2010年在全国率先创造性提出“智慧旅游”概念,开展“智慧旅游”项目建设。

      在首批智慧旅游试点城市与试点景区的带动下,全国“智慧旅游”试点工程项目建设正快速推进,“远程导览、景区信息化管理、自助旅游、旅游数据中心、游客服务中心”等模块及应用正广泛被接受。我国目前已有18个城市入选首批“国家智慧旅游试点城市”,分别是:北京、武汉、福州、大连、厦门、洛阳、苏州、成都、南京、黄山、温州、烟台、无锡、常州、南通、扬州、镇江、武夷山。

      2014年8月,国务院印发《关于促进旅游业改革发展的若干意见》,《意见》提出要“制定旅游信息化标准,加快智慧景区、智慧旅游企业建设,完善旅游信息服务体系”,“完善国内国际区域旅游合作机制,建立互联互通的旅游交通、信息和服务网络”。2015年初,国家旅游局发布《关于促进智慧旅游发展的指导意见》。《意见》提出到2020年,我国智慧旅游服务能力明显提升,智慧管理能力持续增强,大数据挖掘和智慧营销能力明显提高,移动电子商务、旅游大数据系统分析、人工智能技术等在旅游业应用更加广泛,培育若干实力雄厚的以智慧旅游为主营业务的企业,形成系统化的智慧旅游价值链网络。在相关意见的指导下,我国智慧旅游行业发展前景可期。

      本报告将帮助智慧旅游行业企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解行业当前最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,前瞻性的把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

查询最新“智慧旅游”相关研究报告

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    中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验,业务覆盖全球。

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    丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。

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    科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。

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